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图像识别与深度学习

Home › 最新动态及媒体中心 › 前沿跟踪 › 图像识别与深度学习
图像识别中的深度学习:挑战、现状和未来 2019-06-03 16:59:54 近年来,深度学习在计算机视觉领域已经占据了绝对的主导地位,在许多相关任务和竞赛中都获得了最好的表现。这些计算机视觉竞赛中最有名的就是 ImgaeNet。参加 ImageNet 竞赛的研究人员通过创造更好的模型来尽可能精确地分类给定的图像。 More
深度学习在图像识别领域的四大方向 2019-06-03 16:38:10 图像识别技术的高价值应用就发生在你我身边,例如视频监控、自动驾驶和智能医疗等,而这些图像识别最新进展的背后推动力是深度学习。深度学习的成功主要得益于三个方面:大规模数据集的产生、强有力的模型的发展以及可用的大量计算资源。 More

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