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清华学生研发智能停车系统，借摄像头和图像识别技术找车位

几乎每个司机都遇到过“停车难”问题，开车进停车场，却要绕很久才找得到空车位。近日，获得清华大学“挑战杯”特等奖的作品“基于MATLAB图像识别与广义最短距离的大型停车场智能管理系统”，能很好地解决这个问题。


智能停车场管理系统的设计者清华大学土木工程系的5个大四学生表示，他们调查发现，目前北京旧的大型停车场车位很难找，需要绕很久，新的停车场虽然有智能化的收费和安全措施，可是也没有引导功能。于是，他们将智能停车系统分解成两块，一个是在车位上绘制黑白四宫格图像，利用MATLAB图像识别技术对车位情况进行监控，另一个是计算出最佳推荐位置。

停车场设计公司：该智能停车系统有开发价值

紫光百会科技有限公司为首博、中关村西区、宜家等地设计了停车场。该公司业务部渠道经理吴婷婷告诉记者，目前市场上已有类似技术。宜家就是用超声波测量距离，判定是否停了车辆。不过，清华学生的这个系统的地图引导等功能目前市面上并没有，有开发的价值。

司机：该智能停车系统可在停车卡中加载引导地图

采访了一位有8年驾龄的司机秦先生。对于学生们提出的新方法，他觉得引导功能的想法很好，但是如果有的司机不懂这种地图的话，则会比较麻烦。他建议可以在停车卡中加载引导地图，由卡片来提示路线。

扫描车位：摄像头对所有车位中黑白四宫格图像进行扫描，扫描到四宫格则是空车位，扫描不到则证明有车

给出路线：计算机系统通过对行车路线等因素进行综合分析，给出最佳停车位和行车路线，并予以打印进行引导

黑白四宫格：引导地图能最快最便捷地找到车位(蓝色路线)，如无智能引导停车路线，则需沿行车道挨个寻找车位，可能因视线被挡无法发现最近车位(红色路线)

据悉，目前，他们正在写材料申请国家专利。