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几乎每个司机都遇到过“停车难”问题,开车进停车场,却要绕很久才找得到空车位。近日,获得清华大学“挑战杯”特等奖的作品“基于MATLAB图像识别与广义最短距离的大型停车场智能管理系统”,能很好地解决这个问题。
智能停车场管理系统的设计者清华大学土木工程系的5个大四学生表示,他们调查发现,目前北京旧的大型停车场车位很难找,需要绕很久,新的停车场虽然有智能化的收费和安全措施,可是也没有引导功能。于是,他们将智能停车系统分解成两块,一个是在车位上绘制黑白四宫格图像,利用MATLAB图像识别技术对车位情况进行监控,另一个是计算出最佳推荐位置。
停车场设计公司:该智能停车系统有开发价值
紫光百会科技有限公司为首博、中关村西区、宜家等地设计了停车场。该公司业务部渠道经理吴婷婷告诉记者,目前市场上已有类似技术。宜家就是用超声波测量距离,判定是否停了车辆。不过,清华学生的这个系统的地图引导等功能目前市面上并没有,有开发的价值。
司机:该智能停车系统可在停车卡中加载引导地图
采访了一位有8年驾龄的司机秦先生。对于学生们提出的新方法,他觉得引导功能的想法很好,但是如果有的司机不懂这种地图的话,则会比较麻烦。他建议可以在停车卡中加载引导地图,由卡片来提示路线。
扫描车位:摄像头对所有车位中黑白四宫格图像进行扫描,扫描到四宫格则是空车位,扫描不到则证明有车
给出路线:计算机系统通过对行车路线等因素进行综合分析,给出最佳停车位和行车路线,并予以打印进行引导
黑白四宫格:引导地图能最快最便捷地找到车位(蓝色路线),如无智能引导停车路线,则需沿行车道挨个寻找车位,可能因视线被挡无法发现最近车位(红色路线)
据悉,目前,他们正在写材料申请国家专利。