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人工智能会取代同传吗

人工智能正在开抢同传行业的“饭碗”。近日，在一些国际性会议上，翻译工作已经交给了同传类AI产品，翻译内容通过大屏幕、手机等设备传递，一改过去同传在小屋子里做翻译的情形。

同传曾被称为“21世纪第一大紧缺人才”，收入不菲，如今却被调侃“随时要失业”。同传类AI产品在市场上十分抢手，但“同传AI造假”事件也曾引发争议，同传AI翻译出莫名其妙的内容令人质疑其能力。

AI到底会不会取代同传？

真人和AI同场竞技

同传AI每次出场，总是迅速吸引全场人的目光。

和真人同传在封闭的小屋子里不同，会场的大屏幕是AI同传的工作地点。演讲者几乎话音刚落，相应的中英文字幕就出现在屏幕上，后续还会根据演讲者内容的推进对翻译进行不断优化。现场观众看见屏幕上飞快出现的字幕，不由惊叹。

市场上最为常见的同传AI产品是搜狗同传和科大讯飞的产品。搜狗同传有关负责人告诉记者，搜狗同传现在服务过的会议有数百个，“和传统的同传比起来，机器不会感到累，因为翻译实际上是一个很费脑的工作，可能同传人员每隔几十分钟就需要休息换人，但是机器可以连续工作24个小时，所以会更加高效。”上述负责人介绍。真人同传的译出率一般在60%~70%左右，一般由于未听清或者难翻译，译员通常会选择性忽略某些句子，保证总体上的准确率和实时性。这样比较，机器同传就会比传统同传更全面。

AI同传在价格上也有优势。全球同传译员稀缺，与巨大的市场需求相比，人才严重短缺且高级同传译员价格不菲，一般会议难以承受。

虽然同传AI已经露出真身，但真人同传工作者还是很乐观。“目前没有感觉人工智能对我们的工作产生很大冲击，倒是AI的会议翻译了不少。”艾琳打趣道。她的自信来源于实力。

英国巴斯大学同传专业硕士毕业后，艾琳在国内干了9年同传。她最近刚翻译了一场有关单细胞基因组学的会议，词汇和背景都很专业，即便是真人同传需要多场会议的经验才能提供高质量的翻译。“如果使用AI辅助的计算机技术，也是需要大量原文和译文语料对翻译模型进行训练，这是需要时间的。如果使用简单模型，像Amplification可能就不会翻译成“扩增”，会直译成放大，就和会议主题不符合了”。

安永大中华区数字化咨询服务合伙人吴显光关注AI行业许久，他认为，在一些“要求不高、允许出错”的普通会议上，可以使用AI同传，但在专业性或商业性要求很高的会议上，目前同传AI相差甚远。

AI还是不够聪明

准确快速地翻译出内容，是真人同传的看家本事，也是AI同传的必修课。但事实证明，AI同传还需再自我学习，多“修炼”几年。

首当其冲的问题是AI同传还是不够聪明，过于“直译”。机器难以理解上下文的意思，缺乏临场应变的能力，没有办法达到“听话听音”。翻译是严重依赖上下文的，当出现一个“Apple”，只有根据上下文，人们才知道，说的是苹果公司，还是可以吃的苹果。真人同传很容易识别，却成了目前同传AI翻译最大的难题。

被誉为中国“首席翻译官”的张璐曾因翻译古诗词而走红，但这种翻译任务常常让AI同传闹笑话。比如“多情自古空余恨”这句诗时，AI翻译为“Affectionate since ancient times spare hate”，再将此英文用AI翻译成中文的意思就变为“自古多情有余恨”。

AI同传的翻译质量很依赖语言表达的清晰和标准，即便是清晰和标准的中文的识别率都很低。假设演讲者带有口音，就会大大影响AI同传的识别能力。

搜狗同传有关负责人也承认，机器翻译的准确率受噪音、口音等环境的影响，目前无法达到100%，“针对这一点，搜狗正在做回声消除、解混响、声源定位，做麦克风硬件技术。”

艾琳在日常工作中接触过不少AI同传类产品，她认可计算机自然语言识别技术发展迅速，语音识别和机器翻译都很发达。“但真人发言人不会百分之分的吐字清晰，语法完整，语义准确，所以目前还是需要真人同传根据经验和上下文进行翻译”。

今年5月，科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，机器翻译的优点是实时高效，细节保留完整，而且可以规模推广。差距在于，人还是有差距的：发言人不成句的表述，同传人员可以整理分析；发言人表述不清或口误时，具有背景知识的同传人员可以修正；发言人表述平实时，同传人员可以润色、加入人文情感，这都是机器不具备的。不过，刘庆峰强调了机器不断进步的能力。

“如果讲的东西是表面意思，那AI很容易识别，但如果有隐含意思，有幽默、俗语、品牌等，AI就显得很吃力，只能起到辅助的作用。”吴显光如此界定目前AI的功能。

从2007年至今，刘庆峰曾多次表达对AI翻译和同传之间关系的态度，他表示：“人机耦合不仅在翻译领域，在人工智能落地的几乎所有领域，都应该代表未来。这不仅是技术趋势，也是伦理和人文的需求。”